+Ingresos = Vending + IA

HOSTELVENDING.COM 04/04/2025.- Cómo pasar del “no tengo tiempo para pensar en esto” , a un unattended más rentable, y con menos esfuerzo operativo.

Muchos operadores lo piensan, algunos lo dicen en voz alta, y todos lo sienten en el día a día: gestionar el vending puede ser una tarea pesada, repetitiva y sin tiempo para tomar decisiones estratégicas. Tal y como nos explica Lisandro Pugliese, CEO y fundador de myma, en conversaciones recientes con operadores de vending de toda España, se ha encontrado con frases que se repiten, con matices distintos, pero un problema común.

Y todas tienen algo en común: describen un modelo de gestión difícil de escalar y optimizar.

-“No tengo tiempo para analizar por qué hay productos que no se mueven. Sé que ese lineal podría darme más, pero voy a tope no logro indagar.”

Esta frase resume una gran verdad del sector: muchas decisiones comerciales se postergan por falta de tiempo. El vending se repone, se revisa y se cobra. Pero cuesta detenerse a analizarlo.

Otro operador, con años de experiencia en ubicaciones estables, compartía su frustración con el surtido: 

-“Me gustaría probar cosas nuevas, pero ¿cómo sé qué va a funcionar?”

Aquí aparece otro punto crítico: sin datos ni herramientas de análisis, innovar da miedo. Probar productos sin una base puede implicar pérdidas. Pero no hacer nada sí es una pérdida segura. Muchas veces, la intención está: hacer descuentos, cambiar precios, incentivar la rotación. El problema es que el impacto se mide tarde, mal o nunca. 

“A veces hacemos promociones, pero tardamos semanas en saber si valió la pena.”

¿Resultado? Poca confianza en repetirlas. Menos cultura de experimentación. Y muchas oportunidades de venta perdidas.

¿Qué tienen en común todos estos problemas?

Falta de tiempo, falta de datos y falta de herramientas para anticipar. Pero la buena noticia es que la tecnología ya puede resolver esto. Hoy existen soluciones que combinan ERP, telemetría e inteligencia artificial para automatizar lo que antes requería horas de análisis.

A(I) los números…

• Bee Market: Automatizó la gestión de inventario con algoritmos de IA y consiguió aumentar sus ventas un 7% y mejorar en 8% su rotación de inventarios, tal y como recogen desde leafio.ai.
• Lawson (Japón): Utiliza IA para ajustar dinámicamente precios de alimentos frescos próximos a vencer, lo que elevó el beneficio bruto por tienda en 0,6% y redujo en 2,5% el costo por productos desperdiciados, según una publicación de english.kyodonews. 
• Marina de Empresas & Nática Vending: Como detallan desde myma, utiliza IA para detectar problemáticas de rotación y asigna experimentos de acciones comerciales de reemplazos de productos, ajustes de planograma, estrategia de precios o asignación de combos, logrando aumentar un 20% en facturación y un 102% en facturación en 9 meses. 

"En los tres ejemplos, la IA hace un uso claro del dato a escala y sus algoritmos entienden patrones de comportamiento en base a miles de transacciones y variables contextuales, que detectan oportunidades y recomiendan estrategias comerciales personalizadas en el momento oportuno para que sean relevantes para las audiencias atendidas.", detalla Pugliese.

El resultado, surtidos, cantidades, precios y promociones dinámicas, adaptados a cada locación y motivación de consumo, aumentando los beneficios para todos los actores del ecosistema. Si tus máquinas ya están conectadas, el siguiente paso lógico es hacer que tomen decisiones inteligentes. La IA ya está al alcance del vending.

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